Estrategia e innovación: cómo generar impacto económico real con Inteligencia Artificial en las organizaciones

La adopción efectiva de la inteligencia artificial en las organizaciones exige superar el deslumbramiento por las herramientas novedosas y asumir un proceso profundo de reingeniería sobre la forma en que operan las empresas. Para alcanzar un verdadero salto de productividad y retorno económico a escala, el sector corporativo no debe conformarse con aplicar tecnología sobre esquemas de trabajo obsoletos ni limitarse a reemplazar motores técnicos dentro de estructuras tradicionales. El verdadero valor de la innovación radica en cuestionar los procesos preexistentes, identificar los cuellos de botella estructurales, enfocarse en la resolución de problemas reales del negocio y definir mecanismos claros de gobernanza y control que garanticen un desarrollo seguro, escalable y guiado prioritariamente por la experiencia del cliente.

Esta perspectiva fue desarrollada en el marco de la conferencia IA + DATA CONF 2026, un encuentro llevado a cabo en Tucumán con el propósito explícito de transformar la conversación tecnológica regional. Concebida para anteponer los problemas a las herramientas, el negocio a la tecnología, los datos a los modelos y los fundamentos a las modas pasajeras, la jornada reunió a ejecutivos, empresarios, desarrolladores y especialistas de firmas líderes para analizar cómo generar un valor organizacional genuino desde la evidencia empírica y la práctica aplicada.

Durante su intervención, Pablo Sierra, Solutions Architect GenAI en Amazon Web Services (AWS) Argentina, analizó la brecha que separa la expectativa inicial de la implementación efectiva de la inteligencia artificial en los procesos de negocio. Al referirse al ritmo acelerado de la innovación tecnológica, repasó la velocidad con la que surgen las nuevas soluciones en el mercado y remarcó que "el ritmo de innovación que tenga esto es creo que brutal. En noviembre de 2022 salió el primer GPT-3, que fue ese primer modelo de frontera donde no había nada parecido en ese momento. Y fíjense que ahora, en el último trimestre de 18 semanas, tuvimos un modelo nuevo por semana de los principales líderes. Si nosotros nos ponemos el foco en el cambio que está ahí es frenético, y no es lineal. Antes pasaron años antes de ver una innovación y hoy estos modelos de frontera exploran nuevas fronteras antes: lo primero fue el lenguaje, después hacer código, generación de imágenes, y hoy día están haciendo animaciones. Cada día las capacidades que tienen son mayores".

Para profundizar en la diferencia entre implementar una herramienta y reestructurar de fondo una organización, el especialista en AWS expuso una analogía histórica basada en la transición del motor de vapor al motor eléctrico en las fábricas del siglo XX. Sierra explicó que debieron transcurrir tres décadas desde la invención de los generadores eléctricos hasta que se registró un impacto económico masivo en la productividad, dado que al principio las empresas se limitaban a colocar un motor eléctrico donde antes funcionaba la máquina de vapor sin modificar la línea de ensamblaje. Aplicando esa lección a la coyuntura actual, el orador afirmó de forma categórica que "no se trata de cambiar el motor, tienes que hacer un rediseño. Es el momento de preguntarte por qué estoy haciendo las cosas en esta forma. Quizás hay procesos que tienen 20 años dentro de tu compañía que se están haciendo de la misma forma, bueno, hay algo que cambiar. ¿Dónde están los cuellos de botella? La mayoría de las empresas hoy día tiene algo de inteligencia artificial que apunta a la productividad, dicen que los hace más productivos pero no ven la ganancia o el retorno. Las empresas que son las menos, una de cada cuatro, que son las que están haciendo en verdad un cambio, un rediseño de sus procesos, son las que en verdad están viendo un retorno económico grande".

En lo relativo a la metodología de innovación corporativa, el representante de AWS instó a las compañías a enfocarse en los desafíos estratégicos del negocio antes que en las especificaciones de los algoritmos. Al explicar la filosofía de trabajo que promueve la firma internacional, Sierra señaló que "nosotros en Amazon decimos que nos enamoramos del problema. O sea, el problema tiene que ser lo suficientemente interesante y bueno para que digas: si esto lo resuelvo, va a hacer un cambio positivo". Asimismo, al abordar el auge de las aplicaciones agénticas dotadas de capacidad para ejecutar operaciones automáticas como modificar reservas o emitir comprobantes, el especialista enfatizó la importancia capital de establecer marcos de gobernanza y barreras de protección, advirtiendo que "si nosotros no tomamos en cuenta el tema de la gobernanza, esto no es para asustarse sino para tomarlo en cuenta desde el principio. Dependiendo del riesgo del proceso que estoy tocando, me tengo que preguntar el rol del humano en el proceso cuando hay mucho riesgo. Nosotros ponemos esos límites y establecemos controles y un contexto apropiado a la inteligencia artificial".

Para finalizar su presentación, Sierra abordó la estrategia de desarrollo a largo plazo basada en la metodología de trabajo desde las necesidades del cliente hacia atrás (working backward) y la diferenciación entre decisiones reversibles e irreversibles. En sus conclusiones, el arquitecto de soluciones de AWS resumió el principio rector para navegar la transformación digital señalando que "cada cosa que nosotros creamos dentro de Amazon sigue este principio sobre qué es lo que no cambia: las personas nunca van a querer que el precio no sea más bajo o que no haya más variedad y conveniencia. Son cosas que para el cliente no van a cambiar. Entonces, ¿cuáles son esas cosas que no van a cambiar dentro de tu rubro? Porque es allí donde tú puedes definir una estrategia a largo plazo y no en las cosas que cambian. No es en usar un modelo de inteligencia artificial de la semana donde tiene que estar la atención, no es ahí donde tiene que estar la atención; tiene que estar en entender los procesos de negocio, identificar los cuellos de botella y colocar siempre la experiencia del cliente en el centro".